Бизнесите с програми за възнаграждение при откриване на уязвимости са затрупани от фалшиви сигнали, генерирани от изкуствен интелект

Програмите за възнаграждение при откриване на уязвимости, които позволяват на хакери и специалисти по киберсигурност да докладват слабости в системите на компании срещу заплащане, са изправени пред сериозно предизвикателство. Според последни данни и анализи, тези платформи са залети от огромен брой фалшиви или нискокачествени доклади, генерирани от инструменти с изкуствен интелект. Този „непрекъснат“ поток от невалидни сигнали натоварва ресурсите на фирмите, които трябва да проверяват и оценяват всяко съобщение, като по този начин се забавя процесът на идентифициране и отстраняване на реални уязвимости. Експертите предупреждават, че подобна тенденция може да подкопае доверието в системите за възнаграждение и да намали мотивацията на квалифицираните специалисти да участват в тях. В отговор на проблема някои компании вече търсят нови методи за филтриране и автоматизация, за да ограничат въздействието на фалшивите доклади и да запазят ефективността на своите програми за киберсигурност.