Приложение на дълбоки инверсни динамични модели за прехвърляне от симулация към реалния свят
Изследванията в областта на изкуствения интелект показват, че използването на дълбоки инверсни динамични модели може да улесни прехвърлянето на умения, научени в симулационна среда, към реални физически системи. Този подход има потенциал да подобри ефективността и адаптивността на роботиката и автоматизацията в индустрията.
20.05.2026 16:16