OpenAI

OpenAI

OpenAI демонстрира решаване на Кубчето на Рубик с роботизирана ръка чрез невронни мрежи

OpenAI разработи система, която използва двойка невронни мрежи, обучени изцяло в симулация, за да решава Кубчето на Рубик с роботизирана ръка, имитираща човешки движения. Технологията използва метод за автоматично разнообразяване на средата, което позволява на робота да се адаптира към непредвидени ситуации и показва потенциала на усиленото обучение за решаване на сложни физически задачи.

20.05.2026 16:43

OpenAI

OpenAI усъвършенства GPT-2 чрез обучение с човешки предпочитания за по-добра комуникация

OpenAI успешно фино настрои своя GPT-2 модел с 774 милиона параметри, използвайки обратна връзка от човешки оценители. Този подход подобрява способността на модела да отговаря на човешки предпочитания, особено при задачи като обобщаване на текст, което е важна стъпка към по-безопасно и ефективно взаимодействие между машини и хора.

20.05.2026 16:43

OpenAI

Изследване на сложни стратегии при многоагентни системи чрез игра на криеница

Учени от OpenAI демонстрират как многоагентни системи развиват сложни стратегии и използване на инструменти в симулирана игра на криеница. Тези резултати показват потенциала на коадаптацията между агенти за създаване на интелигентно поведение в изкуствения интелект.

20.05.2026 16:42

OpenAI

Нова методика за оценка на устойчивостта на невронни мрежи срещу непредвидени атаки

Изследователи от OpenAI разработиха нова методика за оценка на устойчивостта на невронни мрежи срещу непредвидени враждебни атаки. Този подход въвежда метриката UAR, която измерва способността на моделите да се защитават от атаки, които не са били включени в тренировъчния процес.

20.05.2026 16:42

OpenAI

OpenAI въвежда „Learning Day“ за повишаване на техническите умения на служителите си

OpenAI организира всеки четвъртък като „Learning Day“, посветен на самообучение по технически умения, които не са част от ежедневните задачи. Тази инициатива цели да развие експертния потенциал на екипа и да подобри иновациите в компанията.

20.05.2026 16:42

OpenAI

Изследване на методи за безопасно и ефективно изследване в дълбокото подсилващо обучение

Новите изследвания в областта на дълбокото подсилващо обучение се фокусират върху подобряване на методите за изследване, като същевременно гарантират безопасност и ефективност. Това е ключов момент за развитието на интелигентни системи, които могат да се адаптират и учат в сложни среди без нежелани рискове.

20.05.2026 16:42

OpenAI

Microsoft инвестира 1 милиард долара в OpenAI и разширява партньорството си за изкуствен интелект

Microsoft обяви инвестиция от 1 милиард долара в OpenAI с цел съвместно развитие на изкуствен интелект с общо приложение и икономически ползи. Партньорството включва изграждане на хардуерна и софтуерна платформа в облака Azure, която ще поддържа мащабни AI системи и ще подпомогне развитието на изкуствен общ интелект (AGI).

20.05.2026 16:41

OpenAI

Експоненциалният растеж на изчислителната мощност и ефективността в развитието на изкуствения интелект

От 2012 г. насам изчислителната мощност, използвана за обучение на най-големите AI модели, се увеличава експоненциално с изключително бързи темпове, докато необходимата изчислителна мощност за постигане на определено качество на обучение намалява значително. Тези тенденции показват съществен напредък в алгоритмите и хардуера, който променя пейзажа на изкуствения интелект и неговото приложение.

20.05.2026 16:41

OpenAI

OpenAI постига мащабиране на Kubernetes клъстери до 7 500 възела

OpenAI обяви успешното разширяване на Kubernetes клъстери до 7 500 възела, което осигурява необходимата инфраструктура за работа с големи изкуствени интелекти като GPT-3 и DALL·E. Този напредък предоставя нови възможности за мащабируемост и ефективност в изследванията и разработката на модели за машинно обучение.

20.05.2026 16:41

OpenAI

Оценка на големи езикови модели, обучени върху код: възможности и предизвикателства

Големите езикови модели, специализирани в програмен код, демонстрират значителен потенциал за автоматизация и подпомагане на разработчиците. Въпреки това, те имат ограничения, които изискват внимателна оценка и разбиране на въздействието им върху технологичната индустрия и обществото.

20.05.2026 16:41

OpenAI

OpenAI публикува пълната версия на GPT-2 с 1.5 милиарда параметри и споделя опит за отговорна разработка на ИИ

OpenAI завърши поетапното пускане на GPT-2, като публикува най-голямата версия с 1.5 милиарда параметри заедно с код и тежести на модела. Компанията споделя и опит от сътрудничеството с изследователската общност за отговорно публикуване и контрол на потенциалните злоупотреби с езиковите модели.

20.05.2026 16:40

OpenAI

Iterated Amplification: Нов подход за безопасност при изкуствения интелект

OpenAI представи нов метод за подобряване на безопасността на изкуствения интелект, наречен iterated amplification, който позволява дефиниране на сложни цели чрез разлагане на задачи на по-прости подзадачи. Този подход е все още в начална фаза, но предлага потенциал за по-ефективно управление на сложни AI системи.

20.05.2026 16:36

OpenAI

OpenAI Five срещу топ играчи на Dota 2 на The International 2018

OpenAI Five, изкуственият интелект на OpenAI, се изправи срещу водещи професионални играчи на Dota 2 по време на The International 2018 в Ванкувър. Въпреки загубите в двата мача, AI демонстрира впечатляваща игра в първите 20–35 минути, което показва напредъка в развитието на изкуствения интелект в областта на сложните стратегически игри.

20.05.2026 16:36

OpenAI

Изследване на ученето, движено от любопитство, и неговото значение за изкуствения интелект

Голямо изследване, публикувано от OpenAI, разглежда как любопитството може да стимулира ученето при изкуствения интелект. Този подход обещава да подобри автономността и адаптивността на ИИ системите, което може да има значително въздействие върху бъдещето на технологиите.

20.05.2026 16:36

OpenAI

OpenAI Five победи елитен отбор в Dota 2, демонстрирайки напредък в изкуствения интелект

OpenAI Five, изкуственият интелект на OpenAI, победи отбор от професионални играчи в популярната видеоигра Dota 2. Това постижение подчертава значителния напредък в развитието на AI системи, способни да се състезават на най-високо ниво в комплексни стратегически игри.

20.05.2026 16:35

OpenAI

OpenAI разработи роботизирана ръка с изключителна сръчност при манипулация на обекти

OpenAI представи нова роботизирана ръка, която демонстрира човешка сръчност при работа с физически обекти. Технологията използва усъвършенствани алгоритми за обучение, които позволяват прецизни и сложни движения, близки до тези на човешката ръка.

20.05.2026 16:35

OpenAI

Развитие на вариационни алгоритми за откриване на опции в изкуствения интелект

OpenAI представи нови изследвания в областта на вариационните алгоритми за откриване на опции, които подобряват способността на изкуствения интелект да учи и адаптира поведението си. Тези методи имат потенциал да ускорят обучението на автономни системи и да разширят приложението на AI в сложни среди.

20.05.2026 16:35

OpenAI

Завърши състезанието OpenAI Five Benchmark в областта на изкуствения интелект

Състезанието OpenAI Five Benchmark, фокусирано върху развитието на изкуствения интелект в гейминг среда, приключи успешно. Този проект демонстрира напредъка в обучението на AI системи за комплексни задачи и има потенциал да повлияе на бъдещите технологии в индустрията.

20.05.2026 16:34

OpenAI

Нов пробив в обучението на изкуствен интелект: агент постига рекорд в Montezuma’s Revenge с единствено демонстрационно изпълнение

Изследователи от OpenAI разработиха агент, който успява да постигне висока оценка от 74 500 точки в играта Montezuma’s Revenge, използвайки само едно човешко демонстрационно изпълнение. Този подход комбинира демонстрационно обучение с усъвършенстван алгоритъм за подсилено обучение, което отваря нови възможности за ефективно обучение на AI в сложни среди.

20.05.2026 16:33

OpenAI

OpenAI завърши първото издание на Retro Contest за алгоритми с обобщаващи способности

OpenAI успешно приключи първото издание на Retro Contest, състезание, фокусирано върху разработката на алгоритми, които могат да обобщават знания от предишен опит. Този конкурс подчертава важността на усъвършенстваните модели за машинно обучение с по-добра способност за пренасяне на знания в различни задачи.

20.05.2026 16:33